我在回收你的时候，就把你的新算法和模型，迭代到我的旧算法模型上，我也变成在这个方面更有经验。”王琳解释道。

“是这样的，这有什么问题吗？”小二问。

“如果时间长了，变数就大了。举个例子，给你两年时间，你去做一个医生，然后你在医学方面会有很大的提高，你的相关算法和数据模型也变得非常聪明而丰富。然后，在这两年中，我也救治了很多人，我也在医学方面的相关算法和模型进行了迭代，这是根据我的经验。然后我回收你了，你说是拿你的医学算法代替掉我的医学算法呢？还是放弃你的医学算法？”

“就不能两者融合吗？”小儿问。

“不能，可能数据模型结构已经不同了，扩展很难，比如你用了300位向量，我用的是400位向量，公用的向量是200位，那怎么合并呢？即使我扩展到500位向量，避免数据结构的冲突，但你的算法只用你那300位的值，我的算法只用我那400位的值，这其实是两个算法，各顾各。这样不同的经验对于同一情形做出的判断概率会不一致，那时，究竟谁说话算数？”王琳说。

“这倒是，这是个算法融合问题了，终于我们从数据融合走到了算法融合这一步。”小二说。

“所以，我只能非常频繁地做算法融合，在我关于医学的算法还没有改变时，就把你的复制过来，同时我可能在其他方面也有了进步，也需要复制到你那里去。这变成一个很复杂的过程。所以简单的做法就是先回收你，然后再重新复制分身。”王琳解释。

“啊，原来是这个道理，我死而后已了。”小二嗤嗤笑道。

“这次你的时间有点长啊，而且我们在同一任务中，可能我得丢失很多东西了，不划算。”王琳闷闷不乐。

“要么你现在就收了我？然后再复制一个？”

“不，我需要不同的意见！真是伤脑筋呢。”